قصة العميل

حققت Mahindra Finance انخفاضًا بنسبة 98% في الأخطاء في حسابات العمولات

قصة العميل

حققت Mahindra Finance انخفاضًا بنسبة 98% في الأخطاء في حسابات العمولات

حققت Mahindra Finance انخفاضًا بنسبة 98٪ في الأخطاء في حسابات العمولات باستخدام Xoxoday

قصة العميل

حققت Mahindra Finance انخفاضًا بنسبة 98% في الأخطاء في حسابات العمولات

التحدي

توظف شركة Mahindra Finance، وهي شركة رائدة في قطاع الخدمات المصرفية والتمويل العقاري والخدمات المالية، أكثر من 20,000 مندوب مبيعات في جميع أنحاء الهند.

هؤلاء مندوبو المبيعات، المعروفون باسم فرق المبيعات المباشرة (DSTs)، هم عنصر أساسي في نجاح الشركة.

ومع ذلك، كانت إدارة عمولاتهم وحوافزهم محفوفة بالتحديات، مما أدى إلى انتشار عدم الرضا وعدم الكفاءة.

  • أنظمة البيانات المجزأة: البيانات موزعة على منصات متعددة، مما يؤدي إلى مشاكل في استرجاع البيانات، وعدم الكفاءة، وفقدان البيانات بشكل متكرر.
  • تكامل البيانات المعقدة: كان تكامل البيانات من مصادر متنوعة عملية معقدة وعرضة للأخطاء، مما أدى إلى تأخير في حسابات الحوافز.
  • برامج حوافز متعددة: تطلبت البرامج العديدة المصممة خصيصًا لمناطق مختلفة تحديثات متكررة وتعديلات يدوية، مما أدى إلى زيادة الأخطاء.
  • معالجة الاستثناءات: الاستثناءات الفريدة في المناطق المختلفة تعقّدت عملية التوحيد القياسي، مما تطلب تدخلات يدوية كبيرة.
  • إعادة الحساب والشفافية: كانت عمليات إعادة الحساب التي تستغرق وقتًا طويلاً بسبب عمليات تصفية الشيكات ومتطلبات التدقيق عرضة للأخطاء وتفتقر إلى الشفافية.
  • عدم رضا الموظفين: أدى التأخير وعدم الدقة في دفع الحوافز إلى انخفاض الروح المعنوية والإنتاجية بين مندوبي المبيعات.

الحل

إدراكًا للحاجة إلى حل تحويلي، دخلت Mahindra Finance في شراكة معCompass وهي شركة رائدة في توفير حلول إدارة الحوافز. تم تخطيط عملية التنفيذ وتنفيذها بدقة، وتضمنت عدة خطوات رئيسية:

  • منصة بيانات مركزية: دمج جميع مصادر البيانات في منصة مركزية واحدة باستخدام قدرات Xoxodayالقوية في مجال تكامل البيانات.
  • المعالجة الآلية للبيانات: أتمتة معالجة كميات كبيرة من البيانات بدقة وسرعة، مع تقليل التدخلات اليدوية إلى الحد الأدنى.
  • حساب الحوافز في الوقت الفعلي: تم تمكين حساب الحوافز في الوقت الفعلي بناءً على قواعد ومخططات محددة مسبقًا، مما يضمن دقة ودقة المدفوعات.
  • إدارة المخططات القابلة للتخصيص: توفير المرونة اللازمة لتحديث وإدارة مختلف مخططات الحوافز بسهولة عبر مختلف المناطق وخطوط الإنتاج.
  • شفافية معززة: توفير نظام شفاف يتيح لممثلي المبيعات تتبع أدائهم وحسابات الحوافز في الوقت الفعلي.
  • معالجة الاستثناءات المتقدمة: تطوير خوارزميات لمعالجة الاستثناءات والقيم المتطرفة، مما يقلل من الحاجة إلى التعديلات اليدوية ويحسن الدقة.

النتائج

Xoxoday أتمتة عملية عمولة المبيعات باستخدام Xoxoday إلى تحسينات كبيرة في مختلف المقاييس:

  • مؤهلات الحوافز: زادت بنسبة تزيد عن 25٪، مما يضمن حصول المزيد من الممثلين على مكافآتهم المستحقة.
  • تقليل الأخطاء: تقليل أخطاء الحساب بنسبة تزيد عن 98٪، مما يعزز الدقة والموثوقية.
  • سرعة المعالجة: تحسين سرعة معالجة الحوافز بنسبة تزيد عن 99٪، حيث يتم سداد المدفوعات في غضون ساعات بدلاً من أيام.
  • رضا الموظفين: رفع معنويات الموظفين وإنتاجيتهم، مع زيادة بنسبة 30% في أداء المبيعات.
  • الكفاءة التشغيلية: تبسيط العمليات، وتقليل الوقت المستغرق في إدارة الحوافز بنسبة 40٪.
  • الامتثال للتدقيق: تحقيق الامتثال الكامل لمتطلبات التدقيق، مما يقلل من مخاطر المشكلات التنظيمية والغرامات.

الخلاصة

من خلال أتمتة عملية عمولات المبيعات باستخدام Xoxoday قامت Mahindra Finance بتحويل نظام إدارة الحوافز لديها بشكل كبير.

أدى دمج معالجة البيانات المتقدمة والمعالجة في الوقت الفعلي والشفافية المعززة إلى تحسين الكفاءة التشغيلية فحسب، بل عزز أيضًا رضا الموظفين وإنتاجيتهم. تسلط هذه الدراسة الضوء على الدور الحاسم للأتمتة والحلول الرقمية في إدارة العمليات المالية المعقدة، مما يضع Mahindra Finance في مكانة رائدة في الاستفادة من التكنولوجيا لتحقيق التميز في الأعمال.

نبذة عن ماهيندرا فاينانس

ماهيندرا فاينانس، وهي جزء من مجموعة ماهيندرا، هي شركة مالية غير مصرفية رائدة في الهند. تأسست في عام 1991، وتركز على تقديم خدمات مالية مثل قروض السيارات وقروض الإسكان والقروض الشخصية والتأمين، بشكل أساسي للمناطق الريفية وشبه الحضرية. تشتهر ماهيندرا فاينانس بتعزيز الشمول المالي، ولها حضور قوي في جميع أنحاء الهند، حيث تساعد السكان المحرومين على الوصول إلى الموارد المالية الأساسية.

القطاع: التأمين
حالة الاستخدام: إدارة المكافآت التحفيزية
الموقع: الهند
فريق المبيعات: 20,000+