El desafío

Gestionar e incorporar a una plantilla de más de 120 000 repartidores a una plataforma conlleva una serie de retos únicos. Asegurarse de que los valores organizativos y las prioridades estratégicas llegaran a cada uno de ellos y evaluar la eficacia de esta tarea era una labor titánica. Antes de Compass, Swiggy intentaba gestionar esto mediante programas de socios regionales y dispersos que dirigían los equipos de gestión locales. Las iniciativas resultaban ineficaces porque el tiempo que se tardaba en difundirlas era excesivamente largo. Esta tediosa gestión de los programas de recompensas también generaba enormes gastos generales de funcionamiento. Otro aspecto de este reto era que los repartidores no trabajaban desde oficinas, sino desde sus vehículos de reparto. Estaban dispersos por diferentes lugares y zonas geográficas, lo que también limitaba el control sobre su rendimiento. Esto hacía extremadamente difícil unificar y aplicar las iniciativas y realizar un seguimiento de sus actividades.

• El proceso de evaluación: Swiggy eligió Compass otras cuatro opciones, y estas fueron las razones principales que motivaron su decisión:
• Tecnología excepcional: Compass Swiggy diseñar de forma sólida sus programas para socios. El equipo se mostró abierto a debatir los requisitos en detalle y a proporcionar información sobre cómo integrar de forma eficiente estos programas utilizando Compass.
• Informes y análisis: Compass herramientas detalladas de informes y análisis de datos. Estas herramientas de datos fueron fundamentales para el uso eficiente del sistema debido a la gran cantidad de datos que generarían 1,2 millones de usuarios. Estos puntos de datos se utilizarían como métricas clave para evaluar el rendimiento y la eficiencia de los socios de reparto.

La solución

Nuestro cliente quería aprovechar la tecnología para crear experiencias personalizadas mediante el análisis de los datos de los miembros procedentes de múltiples fuentes, incluyendo su CRM, datos biométricos, intereses, uso de la plataforma y otras fuentes de datos para descubrir la actividad de bienestar de los usuarios. Al mismo tiempo, querían garantizar los más altos niveles de privacidad, seguridad y cumplimiento normativo de los datos.


Los requisitos se pueden resumir de la siguiente manera:

• Incentiva a tus miembros con recompensas y haz que se involucren con las comunidades.
• Utilizar recompensas basadas en la actividad y el rendimiento para motivar a sus miembros a participar en diversos programas de bienestar.
• Aumentar el uso de cursos de formación en línea impartidos por formadores nacionales e internacionales.